Üzleti elemző – Mesterséges intelligencián alapuló megoldások @ 4Sales Systems Kft. Budapest

Üzleti elemző – Mesterséges intelligencián alapuló megoldások @ 4Sales Systems Kft.
Budapest
Budapest, Budapest, HU

A 4Sales Systems Kft. üzleti elemzőt keres nemzetközi projektekre, melyek célja mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése üzleti problémák megoldására. Ebben a szerepben szervezeti/működési célokat fordítasz le világos, tesztelhető elképzelésekké, amelyeket azután a fejlesztők és adatszakértők meg tudnak valósítani. Részt veszel kísérletek megtervezésében, az eredmények értelmezésében, és annak biztosításában, hogy az elkészült megoldások ténylegesen üzleti értéket teremtsenek.

Projektjeink a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek széles körét érintik – az információ-visszakeresési rendszerektől kezdve egészen a RAG/AI-asszisztensekig, amelyek mérnökök, elemzők vagy termelési szakemberek munkáját segítik. Foglalkozunk dokumentumelemzéssel és tudáskinyeréssel, például benchmarking, root cause-elemzés vagy Value Stream Mapping támogatására nagyvállalati tudásbázisokban. Projektjeinkben nagy nyelvi modellek (LLM) teljesítményének értékelése és optimalizálása is szerepel a mindennapi működés során.

A munka home office alapú Magyarországon, rugalmas munkaidő-beosztással. A csapat Agile / Scrum módszertant követ, és a Lean Startup szemlélet kifejezetten előnyt jelent a kísérletező, gyors iterációt igénylő projektekben. Középszintű vagy tapasztaltabb jelentkezőket várunk.

Amit kínálunk:

• Együttműködő, magas színvonalú csapat
• Kihívást jelentő, komplex és változatos projektek
• Teljes munkaidő
• Bérsáv: 1. 2 – 1. 8 m HUF

• Felsőfokú végzettség gazdasági vagy informatikai területen.
• Magabiztos kommunikáció magyarul és angolul, valamint jó angol nyelvű íráskészség.
• Vállalati működés ismerete.
• Erős analitikus és problémamegoldó készség, a komplex helyzetek átlátásának és strukturálásának képessége.
• Workshopok és egyeztetések moderálásának képessége különböző (üzleti és technikai) szereplők között.
• Alapismeretek a mesterséges intelligencia fő fogalmairól (neurális hálók, embeddingek, transzformer-architektúrák, modell finomhangolás, RAG, LLM-rendszerek értékelése).
• Affinitás a mesterséges intelligencia megoldások matematikai és statisztikai háttere iránt.
• Tapasztalat információs rendszerek tervezésében és Agile / Scrum környezetben végzett munkában.
• Gyakorlati projektmunka-tapasztalat.
• Alapszintű Python-ismeret adatfeltáráshoz, kisebb automatizálásokhoz vagy egyszerű prototípusokhoz.

Az állás betöltéséhez előnyt jelent:

• Tapasztalat Promptfoo, Langfuse, Jira, Confluence, Miro vagy hasonló eszközök (pl. LangSmith) használatában.
• GDPR és adatvédelmi ismeretek AI- vagy adatprojekteknél.
• Korábbi részvétel AI-projektekben (információ-visszakeresés, dokumentumelemzés, LLM-értékelés stb. ).
• Ipari környezetben szerzett IT tapasztalat (pl. MES rendszerek)
• Egyedi rendszerfejlesztési projektekben való részvétel
• Lean Startup szemlélet és kísérletalapú termékfejlesztési tapasztalat.

A 4Sales Systems Kft. üzleti elemzőt keres nemzetközi projektekre, melyek célja mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése üzleti problémák megoldására. Ebben a szerepben szervezeti/működési célokat fordítasz le világos, tesztelhető elképzelésekké, amelyeket azután a fejlesztők és adatszakértők meg tudnak valósítani. Részt veszel kísérletek megtervezésében, az eredmények értelmezésében, és annak biztosításában, hogy az elkészült megoldások ténylegesen üzleti értéket teremtsenek.

Projektjeink a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek széles körét érintik – az információ-visszakeresési rendszerektől kezdve egészen a RAG/AI-asszisztensekig, amelyek mérnökök, elemzők vagy termelési szakemberek munkáját segítik. Foglalkozunk dokumentumelemzéssel és tudáskinyeréssel, például benchmarking, root cause-elemzés vagy Value Stream Mapping támogatására nagyvállalati tudásbázisokban. Projektjeinkben nagy nyelvi modellek (LLM) teljesítményének értékelése és optimalizálása is szerepel a mindennapi működés során.

A munka home office alapú Magyarországon, rugalmas munkaidő-beosztással. A csapat Agile / Scrum módszertant követ, és a Lean Startup szemlélet kifejezetten előnyt jelent a kísérletező, gyors iterációt igénylő projektekben. Középszintű vagy tapasztaltabb jelentkezőket várunk.

Amit kínálunk:

• Együttműködő, magas színvonalú csapat
• Kihívást jelentő, komplex és változatos projektek
• Teljes munkaidő
• Bérsáv: 1. 2 – 1. 8 m HUF

, [Üzleti és szakterületi szakértőkkel együttműködve megérteni az igényeket, majd azokat világos, tesztelhető követelményekké formálni AI-alapú megoldásokhoz. , Fejlesztőkkel és adatszakértőkkel közösen megtervezni és finomítani a megoldásokat a korai kísérletektől a kész rendszerekig. , Kis léptékű kísérleteket vagy MVP-ket tervezni és futtatni az ügyféligények pontosítására és a feltételezések validálására. , Használati adatok és modellkimenetek elemzése, az eredmények értelmezése, és ezek fejlesztési javaslatokká alakítása. , Strukturált, jó minőségű dokumentáció készítése angol nyelven – például követelményleírások, kísérleti és értékelési jelentések, felhasználói útmutatók. , Részvétel a sprinttervezésben és a napi stand-upokon, az üzleti és technikai prioritások összehangolása érdekében. , Jira, Confluence, Miro, Promptfoo, Langfuse (vagy ezekhez hasonló, pl. LangSmith) eszközök használata a feladatok, kísérletek és AI-rendszerek nyomon követésére. , A fejlesztői és üzleti szereplők közötti visszacsatolási folyamat támogatása: eredmények, kockázatok és javaslatok világos kommunikálása. , AI-alapú asszisztensek értékelése – beleértve a visszakeresés minőségének, a válaszok megalapozottságának és a felhasználói elégedettségnek az vizsgálatát. ] Requirements: Felsőfokú végzettség, Vállalati működés ismerete, Analitikus és problémamegoldó készség, Mesterséges intelligencia, Agile / Scrum, Projektmunka tapasztalat, Alapszintű Python ismeret, Promptfoo, Langfuse, Jira, Confluence, Miro, GDPR, AI-projektek, MES rendszerek, Lean Startup Additionally: Home office, Extrém rugalmas munkakörnyezet, Tanfolyamok, Csapatépítők, Mobile phone, Free coffee, Bike parking.