Data Governance & Quality Expert @ Fizetési Pont Budapest

Data Governance & Quality Expert @ Fizetési Pont
Budapest
Budapest, Budapest, HU

A Fizetési Pont a hazai fintech szektor meghatározó szereplője, amely a digitális fizetési megoldások mellett egyre nagyobb hangsúlyt fektet az adatvagyon tudatos, szabályozott és minőségi kezelésére. Olyan Data Governance and Quality Expert szakembert keresünk, aki tapasztalatával segít kialakítani és működtetni a vállalati adatkezelés szabályzatrendszerét, biztosítja az adatminőségi sztenderdek betartását, és együttműködik az üzleti és IT csapatokkal az adat folyamatok átláthatóvá tételében.

• Legalább 3 év tapasztalat adatmenedzsment, adatminőség vagy data governance területén.
• Tapasztalat adatminőségi eszközökkel (pl. Talend, Informatica, Collibra, Microsoft Purview, Glue Data Catalog, Deequ, stb).
• Gyakorlati tapasztalat AWS környezetben (pl. Glue, Redshift, Lake Formation).
• Ismeretek adatvédelmi és szabályozási környezetben (pl. GDPR, pénzforgalmi szabályozás).
• Kiváló kommunikációs készség, strukturált gondolkodás, dokumentációs affinitás.
• Magabiztos SQL tudás.

Előnyök:

• Tapasztalat pénzügyi vagy fintech szektorban.
• Adatarchitektúrában, adatmodellezésben vagy adatfolyamok tervezésében szerzett gyakorlat.
• Tapasztalat adatminőségi auditokban vagy belső kontrollrendszerekben.

A Fizetési Pont a hazai fintech szektor meghatározó szereplője, amely a digitális fizetési megoldások mellett egyre nagyobb hangsúlyt fektet az adatvagyon tudatos, szabályozott és minőségi kezelésére. Olyan Data Governance and Quality Expert szakembert keresünk, aki tapasztalatával segít kialakítani és működtetni a vállalati adatkezelés szabályzatrendszerét, biztosítja az adatminőségi sztenderdek betartását, és együttműködik az üzleti és IT csapatokkal az adat folyamatok átláthatóvá tételében.

, [Data Governance keretrendszer kialakítása és működtetése: szabályzatok, folyamatok és szerepkörök definiálása az adatvagyon kezelésére. , Adatminőség biztosítása: adatminőségi szabályok kialakítása, monitorozása és javító intézkedések koordinálása. , Metaadat-kezelés: adatleltár és adatkatalógus karbantartása, adatdefiníciók egységesítése. , Adatvédelmi és szabályozási megfelelés támogatása: együttműködés a jogi és compliance csapattal (pl. GDPR, PSD2). , Együttműködés az üzleti és IT csapatokkal: adatgazdák támogatása, adatfolyamatok dokumentálása, adatminőségi problémák feltárása. , Adatminőségi riportok és elemzések készítése: dashboardok és riportok fejlesztése az adatminőség állapotának nyomon követésére. , Jelentésszolgálati riportok folyamatos monitorozása minőségbiztosítás érdekében. ] Requirements: Data, Adatminőségi eszközök, AWS, GDPR, SQL, Adatarchitektúra, Adatmodellezés, Adatfolyamok tervezése, Adatminőségi auditok Additionally: Flat structure, Rugalmas munkaidő, Home office, Free coffee, Startup atmosphere, No dress code.