Cloud Operations Engineer – Data Ops @ Fizetési Pont Budapest

Cloud Operations Engineer – Data Ops @ Fizetési Pont
Budapest
Budapest, Budapest, HU

A Fizetési Pont a magyar fintech szektor meghatározó szereplője, amely digitális fizetési megoldásaival formálja a jövő üzleti világát. Olyan Cloud Operations Engineer, DataOps szakembert keresünk, aki magabiztosan mozog az AWS alakú adatinfrastruktúrák világában, tapasztalattal rendelkezik on-premise adatbázisok migrációjában felhőbe, és kulcs szerepet vállal adatplatformunk stabil és biztonságos adatműködtetésében. Ha jártas vagy a felhő alapú adatfeldolgozásban, a DevOps eszköztárban, és szívesen dolgozol együtt adat és fejlesztő csapatokkal, nálunk lehetősége egy nyílik és kárászható, pénzünyi környezetben működő adat architektura formálására.

• Felsőfokú végzettség informatikai vagy műszaki területen.
• Legalább 3 év tapasztalat cloud infrastruktúrák tervezésében és üzemeltetésében.
• Magas szintű AWS tapasztalat, különösen adatfeldolgozási és migrációs szolgáltatásokkal (S3, Glue, Redshift, Lambda, DMS, Lake Formation).
• Data engineering tapasztalat: adatfolyamok, adattranszformációk, ETL/ELT pipeline-ok fejlesztése.
• Magabiztos Python (pl. pandas, boto3, PySpark) és SQL tudás.
• Tapasztalat DevOps eszközökkel (GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes).
• Jó kommunikációs készség, dokumentációs affinitás, önálló munkavégzés.

Előnyök:

• Tapasztalat pénzforgalmi vagy fintech környezetben.
• Ismeretek adatvédelmi és szabályozási környezetben (pl. GDPR, PSD2).

A Fizetési Pont a magyar fintech szektor meghatározó szereplője, amely digitális fizetési megoldásaival formálja a jövő üzleti világát. Olyan Cloud Operations Engineer, DataOps szakembert keresünk, aki magabiztosan mozog az AWS alakú adatinfrastruktúrák világában, tapasztalattal rendelkezik on-premise adatbázisok migrációjában felhőbe, és kulcs szerepet vállal adatplatformunk stabil és biztonságos adatműködtetésében. Ha jártas vagy a felhő alapú adatfeldolgozásban, a DevOps eszköztárban, és szívesen dolgozol együtt adat és fejlesztő csapatokkal, nálunk lehetősége egy nyílik és kárászható, pénzünyi környezetben működő adat architektura formálására.

, [Adatinfrastruktúra tervezése és működtetése AWS környezetben (pl. S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Lake Formation). , Adatplatform komponensek üzemeltetése és optimalizálása, beleértve a CI/CD pipeline-okat, konténerizált szolgáltatásokat (Docker, EKS), és adatfeldolgozó pipeline-okat (pl. Airflow, dbt). , Data engineering támogatás: adatfolyamok, ETL/ELT folyamatok és adattranszformációk fejlesztése Python és SQL alapokon. , Adatmozgatási és migrációs szervizek kezelése: tapasztalat adatbetöltésben, adattranszformációban és adatvándorlásban AWS szolgáltatásokkal (pl. AWS Data Migration Service, Glue, S3 Transfer Acceleration, Snowball). , Biztonság és megfelelőség biztosítása: IAM szerepkörök, titkosítás, auditálás, adatvédelmi és pénzforgalmi szabályozások figyelembevétele. , Monitoring és hibaelhárítás: felügyeleti eszközök (CloudWatch, Prometheus, Grafana) használata, incidenskezelés. , Együttműködés az adatcsapattal: data scientist-ek, data engineer-ek és governance szakértők támogatása a napi működésben és fejlesztésekben. ] Requirements: Cloud, AWS, Data engineering, Python, SQL, DevOps, GDPR, PSD2 Additionally: Flat structure, Rugalmas munkaidő, Home office, Free coffee, Startup atmosphere, No dress code.